當實體的界線在數位浪潮中逐漸消融,
每一次點擊都化作精準的商業洞察,
數據不再是冰冷的代碼,
而是構築全通路體驗的溫暖橋樑,
掌握新零售的科技脈動,
才能在瞬息萬變的市場中穩坐潮頭。
在全球疫情的洗禮與消費習慣急遽改變的雙重影響下,零售產業正經歷著一場史無前例的數位革命。為了協助企業在充滿變數的市場中找到破局之道,跨國 AI 公司 iKala 特別在台北晶華酒店四樓貴賓廳,盛大舉辦了備受業界關注的 iKala 2022 新零售趨勢論壇。這場為期半天的專業交流活動,吸引了眾多來自各大零售電商的決策者與 IT 資訊人員齊聚一堂,共同探討未來的商業發展藍圖。
論壇的核心主軸緊扣著現今企業最關切的痛點:如何善用數據來打造流暢且無縫的全端服務體驗。在數位化時代,數據已經成為推動個人化精準服務、發展社群商務以及完善全通路佈局的核心引擎。本次活動特別邀請到多位在零售與科技領域具有豐富實戰經驗的專家學者與業界領袖,透過深入淺出的專題演講,為與會者剖析最新的零售科技趨勢。
會議中探討了從精準用戶設定到商品行銷,再到最終成功轉單的完整商業漏斗。講者們指出,傳統的行銷模式往往流於亂槍打鳥,而現代零售品牌必須學會利用進階的數據分析平台,精準預測消費者的需求。透過優化選品計畫與更快速的反饋回應,企業不僅能大幅降低營運成本,更能有效增加客戶的終身價值,進而創造出源源不絕的新興營收。
令人印象深刻的環節之一,是關於機器學習在實際商業場景中的應用分享。講者以知名電商平台為例,展示了如何透過商品推薦訊息 DPM(Dynamic Product Messaging),精準計算並追蹤使用者的購物足跡。從瀏覽、加入購物車到最終購買等互動過程,AI 能夠預測個別用戶最有可能感興趣的商品,這項技術的導入甚至成功帶動了高達百分之百的營收成長,展現了科技對於銷售轉換的強大助力。
此外,來自國際雲端巨頭 AWS 的專家也登台分享了關於雲端數據處理的實務經驗。在面對海量且碎片化的客戶數據時,企業需要進行資料收集、清理整理、視覺化分析以及特徵工程等多重準備工作。專家詳細解說了如何建立客戶與商品分析模型,包含非監督式與監督式學習演算法的差異,讓在場的 IT 人員對於如何建構企業專屬的數據大腦有了更清晰的輪廓與方向。
這場論壇不僅僅是理論的探討,主辦單位也邀請了一些在數位轉型上取得卓越成績的品牌代表,現身說法分享他們的成功策略與心路歷程。從實體通路的線上化整合,到創新技術的導入應用,這些寶貴的第一手經驗,為正在面臨轉型陣痛期的企業提供了極具參考價值的借鏡,也引發了台下熱烈的討論與交流。
對於零售品牌而言,強化數位競爭力已經不再是選擇題,而是關乎企業存亡的必考題。透過 iKala 舉辦的這場趨勢論壇,與會者不僅帶走了豐富的知識與洞察,主辦單位更貼心地準備了《2022 iKala 新零售競爭力指南》供來賓索取,期望能成為各企業在規劃未來營運戰略時的實用參考手冊,共同迎接充滿無限可能的新零售時代。
1. 活動名稱:iKala 2022 新零售趨勢論壇
2. 主辦單位:iKala (A Human-Centered AI Company)
3. 舉辦地點:台北晶華酒店 四樓貴賓廳 (台北市中山區中山北路二段39巷3號)
4. 活動日期:2022年8月1日 (星期一) 13:30 - 16:30
5. 探討議題:精準用戶設定、數據驅動商品行銷、AI 機器學習推薦系統、全通路無縫服務打造
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